买了一本电子书，《机器学习实战》by Peter Harrington。顺便开始重新学Python。之前学过一次是在11年左右，学完R之后看到Python的机器学习工具，觉得有意思就上手过一阵，不过接下来马上就投入到了无休无止的Web应用开发之中，Python就算是完全丢下了。现在只有从头开始。 好了回归正题。最近看了很多资料，机器学习现在貌似除了R就是Python。而R从理论上来说不能算作一门完整的编程语言（官网的定义是R is a free software environment for statistical computing and graphics.），所以就还是学Python吧。 上面所说教材就是基于Python的，还有numpy和matplotlib工具。 先说安装。我今天不想动VMWare所以是在我的Windows环境下装的。其实也可以装到VMWare里面，但是我的笔记本跑不动虚拟机。Python有个好处就是跨平台都能用，这一点要充分利用。 Python安装很简单，就不多写了。不过有一点需要注意，在装numpy的时候出现了注册表找不到Python的情况，后来看了一下这也是一个坑，解决的方法是安装Python的时候不要对所有用户安装，只能对当前用户安装（安装包运行之后第一个选择）。我也不知道为什么但是必须这样装之后注册表才没有问题。当然可以手动改注册表，不过……无论如何都麻烦死了，所以就这样吧。 装完如果在Windows环境需要cmd直接运行的话要加一下系统环境变量，在计算机->属性->高级系统设置->环境变量里的PATH里面加入Python安装目录（如果不知道怎么弄请百度“Python系统变量”，很多教程我就不贴图了）。记得也要把Python目录里的Script目录也加进去，这样就可以直接用pip了。这个很方便。 然后后面的安装就有大坑了。我装了一整晚才搞定，填了好几个坑。这件事情是这样的：如果要是64位的系统，那么所有三大件（Python、numpy、matplotlib）都需要装64位的。而Python和matplotlib官方有64位包，直接安装就行带setup程序的。但是numpy官方（就是SourceForge项目里面）只有32位的安装包。所以经常会一不小心（我就是这样）装了32位的numpy，然后到装matplotlib的时候就装不下去了。 解决方案也很简单，下64位的numpy。刚刚说了官方没有，要去这个非官方站点下 。然后据说这个站点以前是有exe安装包的，但是现在没有了，只能下载一种whl格式的文件（64位系统下那个amd64的就OK，注意匹配Python的版本cp2.7/cp3.3/cp3.4），然后解压到某个目录，cd过去然后pip install ****.whl就OK了。注意pip好像会卡命名规范，所以whl文件的文件名不要随便改。 如果正确装好numpy之后装matplotlib会很简单，但是要用的时候，就是import matplotlib的时候一般都会报依赖错误，就是会需要其他第三方包。反正缺啥就装啥，装的方法最简单的是直接pip install，比如我第一个报的是缺pyparsing，这个直接pip install pyparsing就可以。然后可能有一些pip找不到，比如我这里的dateutil，这个就去官方pypi站下一下，然后python setup.py install装上就OK了。不算特别难，也没有什么秘籍攻略需要记。 整整花了一晚上才弄好了……总结下来才发现原来用Windows跑Python+numpy+matplotlib是一个大坑，特别是64位系统。简直是充满了对64位windows满满的恶意。一定要注意几点：
- Python安装选只对当前用户安装；
- numpy官方没有64位，但是64位系统必须装64位的，去非官方站点下（链接见上文）；
- 缺啥依赖包，先用pip装，pip找不到去pypi找（链接见上文）。 好了累死了今天先这样，本来还说写一下第一个程试试，实在写不动了。明天再写，然后这是一个系列，欢迎关注。